详解python实现FP-TREE进行关联规则挖掘 python3.2实现,可以生成每一步fp树的图片(需要安装PIL)
详解python实现FP-TREE进行关联规则挖掘 python3.2实现,可以生成每一步fp树的图片(需要安装PIL)
FP-growth和Apriori一样，可以用于挖掘频繁项，常用于购物篮的规则提取，也就是挖掘客户购买商品时的关联程度，比如共有一万个客户购买商品，其中会同时购买牛奶和面包的客户有九千个，那就认为牛奶和面包关联性很大...
概要 FP的全称是Frequent Pattern，在算法中使用了一种称为频繁模式树（Frequent ...Apriori算法是常用的用于挖掘出数据关联规则的算法，它用来找出数据值中频繁出现的数据集合，找出这些集合的模式有助于我们...
本实验旨在通过关联规则分析挖掘购物篮中的购买行为。通过分析购物篮中不同商品之间的关联关系，可以揭示商品之间的搭配规律，为商家提供定制化的推荐策略，优化产品摆放和促销活动，以提高销售额和顾客满意度。
FP_Growth算法是关联分析中比较优秀的一种方法，它通过构造FP_Tree，将整个事务数据库映射到树结构上，从而大大减少了频繁扫描数据库的时间。FP_Growth算法主要分成两个步骤，第一步是构造FP-Tree，第二步是从FP-...
FP树与python实现 ，使用FP-growth算法高效发现频繁项集。